L'unité GABI est membre fondateur de SAPS

Créé en 2015, SAPS fédère 7 unités de recherche, 2 unités expérimentales, 1 Unité Mixte de Service, 3 plateformes technologiques et 6 plateaux techniques, 1 laboratoire GIE sous les tutelles de l'Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), d’ AgroParisTech, du Centre national de la recherche scientifique (CNRS), de l’ Ecole nationale vétérinaire d’Alfort (ENVA), de l’ Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (ANSES) et la Fédération Nationale des Courses Hippiques (FNCH).

Objectifs 

Développer de nouvelles connaissances scientifiques en biologie et santé animale :

• Promouvoir les interactions entre les recherches sur les animaux d’élevage ou les animaux modèles et les recherches en santé animale et humaine.
• Renforcer les liens entre recherche en santé animale et santé humaine (One Health, zoonoses, effets de l’environnement).
• Développer les approches prédictives et « data science » dans le domaine de la biologie et de la santé animale.
• Promouvoir des systèmes d’élevage performants et respectueux de l’environnement.
• Contribuer au dialogue science-société et répondre aux attentes diversifiées des citoyens.

Domaines de recherche

Nos recherches s’inscrivent dans quatre grands domaines de recherche pluridisciplinaires en Sciences Animales

Les recherches pluridisciplinaires développées dans SAPS s’appuient sur des socles de connaissances fondamentales dans 4 grands domaines que sont :

• la génétique, la génomique et l’épigénétique animale ;
• la biologie de la reproduction, du développement et la différenciation cellulaire ;
• la santé animale et humaine ; Immunologie, infectiologie, virologie ;
• la biologie computationnelle associant la modélisation mathématique, la programmation informatique, les statistiques et l’intelligence artificielle.

Les recherches sur les mécanismes fondamentaux du vivant et les grandes fonctions du règne animal ainsi que l’analyse des données qui y sont associées sont regroupées en deux axes transversaux :

• Axe 1 : Organisation fonctionnelle et régulation de l’expression du génome.
• Axe 2 : Biologie computationnelle et modélisation des systèmes biologiques complexes.

Les connaissances et méthodes acquises dans ces axes contribuent à relever deux défis sociétaux majeurs : la transition agro-écologique des élevages et la mise en oeuvre du concept « One Health », ces derniers définissant deux axes plus opérationnels :

• Axe 3 : Systèmes d’élevage et alimentation saine et durable.
• Axe 4 : Interactions entre organismes, écosystèmes et environnement