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Les données recueillies en très grandes quantités sont appelées big data, et le big data a changé notre façon de penser et de répondre aux questions dans de nombreux domaines différents, comme les prévisions météorologiques et la biologie. Avec toutes ces informations disponibles, nous avons besoin d'ordinateurs pour nous aider à les stocker, les traiter, les analyser et les comprendre. La science des données combine des outils issus de domaines tels que les statistiques, les mathématiques et l'informatique pour trouver des modèles intéressants dans les données volumineuses. Les spécialistes de la science des données rédigent des instructions étape par étape, appelées algorithmes, pour enseigner aux ordinateurs comment apprendre à partir des données. Pour aider les ordinateurs à comprendre ces instructions, les algorithmes doivent être traduits de la question originale posée par un scientifique des données dans un langage de programmation - et les résultats doivent être retraduits, afin que les humains puissent les comprendre. Cela signifie que les scientifiques des données sont à la fois des détectives de données, des programmeurs et des traducteurs !